Harmonisation de la maintenance dans un contexte de pleine croissance

En tant que responsable de la maintenance chez le groupe Marc SA, Vincent Frère mène le projet d'harmonisation des pratiques de la maintenance au sein des entités du groupe, marquées par des acquisitions multiples, élevant ainsi le nombre de machines à 600. Son objectif consiste à privilégier la maintenance préventive, réduisant ainsi la dépendance aux interventions palliatives et curatives, avec l'ambition d'atteindre une maintenance prédictive pour mieux contrôler les coûts de production.

La composition variée du parc matériel du groupe comprenant des pelles, des camions, des équipements de compactage, des poids lourds, etc. de différentes marques, illustre la complexité de cette mission. Cette diversité, issue de la croissance externe, pose des défis, en matière de collecte de données et d'adaptation des plans de maintenance selon chaque type d’équipement et chaque marque. À ces défis s'ajoutent des facteurs conjoncturels qui impactent l'harmonisation des pratiques de maintenance et des achats.

Gabriel Guillen, ingénieur méthodes et maintenance chez le groupe Ortec, a une mission similaire à celle de Vincent Frère. Il gère la maintenance au sein d'un groupe au parc diversifié, caractérisé par des agences aux activités variées et une croissance soutenue. Sa mission consiste à utiliser les données remontées par les télématiques pour améliorer le suivi des matériels et les processus de maintenance au sein du groupe.

Comment exploiter les données dans un contexte aussi diversifié ?

Chez Hiboo, nous avons mesuré que sur l’ensemble de nos clients, le nombre de source de données que l’on observe varie de 2 à 28, pour une moyenne de 8 sources différentes, chacune liée à une marque spécifique. La diversité des sources et des portails pour y accéder, incluant des plateformes comme celle de CAT, Vision Link ou Trimble, Hitachi, en passant par diverses APIs, présente des défis quant à l'accès à ces données mais aussi leur uniformité et leur clarté, comme le confirme nos intervenants :

Une complexité de recueillir des informations clés pour la maintenance, telles que les heures de fonctionnement ou les kilomètres parcourus, souvent éparpillées sur différents portails de constructeurs.

Hiboo répond à cette problématique en centralisant les données, facilitant ainsi leur exploitation et offrant une approche unifiée. Cette centralisation permet d'aborder efficacement les besoins en maintenance requis pour chaque catégorie d’équipement, en fournissant des informations précises et actualisées.

Quelles sont les données à considérer pour mener à bien la maintenance ?

Quatre points de données se révèlent clés : la géolocalisation, les heures d'utilisation, les kilomètres parcourus, et les codes erreurs.

• La géolocalisation pour localiser rapidement le matériel et intervenir efficacement.
• Les heures d'utilisation et les kilomètres parcourus pour déterminer le type d’intervention nécessaire et le moment en fonction du plan établi par le constructeur. Cela impacte directement la planification des interventions, incluant la sélection des pièces nécessaires.
• Les codes erreurs pour anticiper les problèmes potentiels, permettant ainsi une intervention rapide et ciblée de la part des équipes de maintenance.

Dans une carrière, nous avons détecté une chute de pression dans le boîtier de direction d'un dumper. Grâce à la remontée automatique de cette alerte, nous avons pu intervenir avant que le conducteur ne s’en rende compte, évitant ainsi des dommages majeurs et des coûts de réparation élevés. Vincent Frère, responsable de la maintenance chez Marc SA

Bien que d'autres données puissent également être utiles, ces quatre points de données constituent une base d’informations clés pour une maintenance efficace dans le cadre d’une gestion d’un parc matériel multi-marques.

Comment rendre ces données actionnables ?

La centralisation des données de diverses sources sur une unique plateforme améliore la planification de la maintenance et aide à anticiper les besoins futurs. Combiner les informations d'utilisation des équipements avec d'autres données pertinentes, ouvre la voie à des stratégies de maintenance plus précises et à des décisions bien informées. Cette approche avancée présente plusieurs avantages majeurs :

1. Automatiser les interventions de maintenance améliorant ainsi l'efficacité et réduisant les temps d'arrêt.
2. Accroître la réactivité en se basant sur la remontée des codes erreurs pour intervenir rapidement et minimiser l'impact sur les opérations.
3. Optimiser la planification en analysant les données d'utilisation pour gérer les interventions d’une manière proactive.
4. Prolonger la durée de vie des équipements en anticipant les besoins de maintenance.

Évolution de la maintenance : combiner le préventif et le prédictif

L'utilisation des données dans les processus de maintenance a engendré des améliorations concrètes. L'adoption de “carnets de santé numériques” a joué un rôle essentiel, en améliorant la performance et en fournissant un accès immédiat aux informations importantes, même en déplacement. Ces systèmes ne se limitent pas à accroître la rapidité d'intervention ; ils enrichissent également la compréhension de l'équipe sur chaque pièce d'équipement, face à un parc multi-marque. C'est exactement cette capacité de collecte et d'analyse des données qui va demain rendre possible la transition d’une maintenance préventive à une maintenance prédictive. S'appuyant sur des données concrètes et des retours d’expériences, cette méthode permet, comme évoqué par Vincent Frère, de :

Repérer des signaux de pannes non couverts par les plans préventifs - tels que les défaillances de turbo à un certain kilométrage - et d’agir avant l’apparition du problème, évitant ainsi des temps d’arrêts coûteux.

Cette approche permet non seulement de maintenir l'efficacité opérationnelle mais aussi d'assurer la longévité et la fiabilité des équipements, tout en adaptant la maintenance aux besoins spécifiques de chaque matériel.

Une maintenance centrée sur les données, un levier financier

L’usage des données dans la maintenance se traduit par une amélioration notable dans la maîtrise des coûts et l'optimisation des opérations. Chez Hiboo, nous observons chez nos clients  une baisse moyenne de 20 à 30 % du ratio de maintenance par rapport au chiffre d'affaires. Il en est de même pour le groupe Marc SA, qui a observé une diminution progressive des coûts de maintenance suite à l'implémentation de stratégies similaires.

Ces résultats mettent en évidence le retour sur investissement de l'utilisation stratégique des données dans les processus de maintenance et comment cela peut contribuer à la santé financière d'une entreprise.

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